Dominando la separación de frecuencias para la fotografía de paisajes

La separación de frecuencias es una técnica muy utilizada por los fotógrafos de retratos para eliminar imperfecciones de la piel. Sin embargo, también es útil para la fotografía de paisajes.

Aprendí la Separación de Frecuencias para Fotografía de Paisajes en Adobe Photoshop, y la implementación de Photoshop explica con precisión por qué la técnica es tan compleja. Es compleja y requiere amplios conocimientos técnicos para manejarla. Affinity Photo ha implementado un Filtro de Separación de Frecuencias que facilita enormemente el trabajo.

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¿Qué es la separación de frecuencia?

La idea detrás de la separación de frecuencia es que si separamos la información de color de la estructural (forma y textura), podemos clonar áreas de color o estructura, por separado, obteniendo así correcciones uniformes sin ninguno de los peligros de repetir patrones o colores mal combinados que conlleva el uso de la herramienta Clonar por sí sola.

En Affinity Photo, el filtro genera dos nuevas capas a partir de una capa de píxeles. Las capas son de alta frecuencia, que contiene la información estructural, y de baja frecuencia, que contiene la información de color. Estas dos capas se pueden agrupar y aplicar con máscaras para localizar el efecto.

¿Para qué se utiliza la separación de frecuencias?

Fotografía de retrato

Eliminación de imperfecciones de la piel

Fotografía de paisaje

• Eliminar inconsistencias de la textura (por ejemplo, arena) conservando el color.
• Nitidez (Uso de la capa de alta frecuencia con una máscara)
• Efecto Orton (de nuevo, utilizando la capa de alta frecuencia)
• Eliminación de destellos de lente (clonación en la capa de baja frecuencia)

Cómo funciona la separación de frecuencias

He descrito por qué funciona, pero los aspectos prácticos del uso creativo de esta técnica aún son un poco oscuros.

Como sabemos, las capas en Affinity y Photoshop funcionan de arriba a abajo. Usamos máscaras para revelar y ocultar la información de cada capa. Simplificando, imaginemos la foto RAW en la capa base. Si creamos una nueva capa y aplicamos un filtro de Intensidad, esta se aplicará a toda la capa. Seguimos usando la capa base para proporcionar la información RAW, pero el color se realza en algunas zonas gracias a la información actualizada de la nueva capa.

Si creamos una máscara en la nueva capa y la pintamos de negro, se oculta toda la información de la nueva capa y se ve directamente la capa base. Si aplicamos un pincel blanco a la máscara, podemos pintar selectivamente las áreas del filtro de vibración que queramos resaltar.

Consideremos ahora las dos capas creadas por el Filtro de Separación de Frecuencias. Una es de textura y la otra de color. Podemos aplicar correcciones a la textura o al color, independientemente una de la otra. Esto es mucho mejor que simplemente clonar, ya que evita el riesgo de introducir patrones repetitivos (estructura) en una corrección destinada a corregir el color. Tomemos como ejemplo el destello de lente.

Eliminación del destello de la lente

La causa del destello de lente son ciertas frecuencias de luz que rebotan dentro del objetivo. Esto se observa generalmente al fotografiar de frente al sol y el parasol no lo protege lo suficiente. En la fotografía, se manifiesta como manchas circulares de luz que parecen como si se hubiera aplicado un filtro rojo, azul o verde.

A veces se puede eliminar el destello de lente con la herramienta clonar, pero a veces resulta demasiado incisiva. Consideremos el caso del destello de lente que se produce en el tronco de un árbol, por ejemplo, o en una escultura de un material con mucha textura. En ambos casos, conservamos los patrones del material con mayor precisión, clonando solo la información de color de otras partes del árbol o la escultura.

Los casos más complejos donde el destello se superpone a varios elementos de la fotografía pueden tratarse con la herramienta de curvas, utilizando las curvas RGB para suprimir el color del destello. Esto requiere mucho más tiempo, pero a veces funciona mejor que la separación de frecuencias.

Puedes seguir este proceso paso a paso en el vídeo de esta página.