Verbessert KI die Fotoverarbeitung?
In diesem Beitrag beschäftige ich mich mit künstlicher Intelligenz und versuche, die Frage zu beantworten: „Verbessert KI die Fotoverarbeitung?“ Ist sie nur eine weitere clevere Möglichkeit, Software zu verkaufen, oder ist sie die Revolution, die sie anstrebt?
Verbessert KI die Fotoverarbeitung?
Verbessert KI die Fotoverarbeitung? Ist ein KI-verarbeitetes Bild eine Fotografie? Ist KI nur ein weiterer Marketingbegriff? Wird KI die Fotoverarbeitungsbranche übernehmen?
Künstliche Intelligenz ist heutzutage ein Thema. Es gibt Tools zur Fotobearbeitung, die auf KI basieren. Was ist das also? Funktioniert es? Und was bedeutet das für professionelle Fotografen?
Betrachten wir die erste dieser Fragen.
Was ist KI?
Die Gründerväter der KI, ein Ehepaar namens Minsky und McCarthy, definierten ihre Erfindung als „jede Aufgabe, die von einem Programm oder einer Maschine ausgeführt wird, bei der, wenn ein Mensch dieselbe Tätigkeit ausführen würde, der Mensch Intelligenz einsetzen müsste, um die Aufgabe zu erfüllen.“ Dies ist eine ziemlich weit gefasste Definition, aber bei genauerem Hinsehen sagen wir wahrscheinlich, dass KI die folgenden menschlichen Eigenschaften beinhaltet: Argumentation, Lernen, Analyse von Daten und fortlaufenden Ergebnissen, um ein Problem zu lösen.
Im Hinblick auf die Bildverarbeitung schränkt diese Definition den Kreis der Anwender wirklich KI-gestützter Werkzeuge auf sehr wenige ein. DxO Photolab 4, basierend auf den von DxO Mark zusammengestellten Datensätzen, die fast jede erdenkliche Kombination aus Kameragehäuse und Objektiv beschreiben. Skylum präsentiert eine neue KI-Edition von Luminar die wir zu gegebener Zeit überprüfen werden. Photoshop führt einige der Funktionen ein, wie beispielsweise den Himmelsaustausch, die Luminar vor 12 Monaten vorstellte.
Funktioniert es?
Wie schon bei der Smart-Home-Technologie war auch die KI in der Fotografie umstritten. Die Sorge bei der KI in der Fotografie ist, dass sie irgendwie mit dem Foto davonläuft und mit etwas zurückkommt, das nicht der Vision des Fotografen entspricht. Am Beispiel von DxO Photolab 4 ist dies definitiv nicht der Fall. Was DxO wirklich gut gemacht hat, basiert auf der Annahme, dass der beste Ausgangspunkt für die Bearbeitung eines Fotos die bestmögliche Version der RAW-Datei ist.
In DxO gibt es drei Auswahlmöglichkeiten: überhaupt keine Verarbeitung, nur optische Korrekturen und grundlegende Verarbeitung. Die erste Option schaltet die KI-Elemente aus, die zweite wendet die optischen Korrekturen an, die der Fotograf wahrscheinlich sowieso anwenden würde, und die dritte führt einige grundlegende Verarbeitungen ein. Darüber hinaus gibt es Voreinstellungen, die der Benutzer anwenden kann, um ein bestimmtes Erscheinungsbild zu erzielen.
Die optischen Korrekturen in DxO Photolab 4 funktionieren hervorragend. Sie korrigieren einfach die Probleme, die bestimmte Objektive mit sich bringen – am deutlichsten sind diese Merkmale bei Weitwinkelobjektiven zu erkennen, darunter geometrische Verzerrungen und Vignettierung. Wenn die Standardeinstellung „Optische Korrekturen“ oder „Grundlegende Verarbeitung“ ist, werden die Probleme entsprechend den Eigenschaften dieser Objektiv-Gehäuse-Kombination korrigiert. In dieser Hinsicht können wir getrost sagen, dass es sich um echte KI handelt und dass sie definitiv funktioniert.
Luminar 4 verfügt über eine gewisse KI bei der Verarbeitung, die jedoch deutlich anders funktioniert. Luminar basiert auf Verarbeitungsrezepten, die von Hunderten von Fotografen gesammelt wurden, und orientiert sich daher in Version 4 eher an Vorlagen als an echter KI. Luminar scheint die KI bei den Details wirklich effektiv einzusetzen, die manuell schwierig zu erreichen sind. Das offensichtlichste Beispiel ist der Himmelsersatz – die Beleuchtung des restlichen Fotos muss angepasst werden, um zum Himmel zu passen. Luminar macht das gut. Es wird interessant sein zu sehen, wie weit dies in der neuen Luminar AI-Version fortgeschritten ist, die bald herauskommt.
Ist ein mithilfe von KI entwickeltes Foto noch ein Foto?
Dies ist ein heikles Thema, wenn es je eines gab. Aus der Perspektive der Wettbewerbsbeiträge sind einige Kunstwettbewerbe sehr pingelig, was Photoshop angeht, ganz zu schweigen vom Ersetzen des gesamten Himmels. Die normale Formulierung bei diesen Wettbewerben bezieht sich auf eine solche Bearbeitung, die die Authentizität des Fotos erheblich verändern kann.
Aus einer anderen Perspektive, nämlich der eines Werbefotografen, kommt es auf die Wirkung des Bildes auf das Publikum an. Compositing und Augmented Reality (AR) finden bereits ihren Weg in die Werkzeuge des Werbefotografen, warum also nicht auch KI? Das Bild am Anfang dieses Artikels habe ich mit dem KI-gestützten Luminar 4 bearbeitet. Es wurde von einem Immobilienmakler in Südspanien in Auftrag gegeben und sowohl er als auch sein Kunde waren sehr zufrieden damit.
Eine andere Perspektive wird von etablierten Fotografen in Betracht gezogen. „Entspricht ein mit KI entwickeltes Foto meiner Vision?“ Ich denke, das ist jedem selbst überlassen. Meine Landschaftsfotografie mache ich hauptsächlich zu meiner eigenen Zufriedenheit, viele der Bilder werden als Archivbilder verkauft und ich weiß ziemlich genau, welchen Look und welches Gefühl ich bei jeder Aufnahme erzielen möchte.
Wenn ich die Kamera für eine Landschaftsaufnahme einrichte, befinde ich mich normalerweise im Rahmen eines Plans zu einer bestimmten Zeit bei bestimmten Lichtverhältnissen am Ort. Die Vision für das Foto ist schon lange vor dem Drücken des Auslösers da. Alles arbeitet daher auf meine Vision hin. Dieser glückliche Zustand wurde jedoch erst möglich, nachdem ich viele Jahre damit verbracht hatte, oft genug zu fotografieren, um zu verstehen, wie meine Kamera bei verschiedenen Lichtverhältnissen funktioniert.
Für Fotografen, die am Anfang ihrer Laufbahn stehen, ist Fotografie oft ein „Hit and Hope“-Verfahren. Wenn Sie die Belichtung richtig hinbekommen, den Bildausschnitt, die Optik und den Farbabgleich in Ordnung bringen, erhalten Sie möglicherweise ein gutes Foto. Für diesen Fotografen könnte KI eine Inspiration und ein großartiges Lernwerkzeug sein. Es gibt Zeiten, in denen mir einfach die Inspiration ausgeht und es nützlich ist, einige Voreinstellungen durchzugehen, um zu sehen, ob etwas Anklang findet.
Welchen Einfluss wird KI auf die Fotografie haben?
Verbessert KI die Fotoverarbeitung? Viele von uns haben Jahre damit verbracht, sich mit der Fotoverarbeitung vertraut zu machen. In meinen Kommentaren zu DxO Photolab 4 habe ich eine Anwendung von KI beschrieben, die mir Zeit bei der Verarbeitung spart. Das macht sie nützlich. Andererseits dauerte die Verarbeitung des mit Luminar 4 verarbeiteten Bilds oben im Artikel einige Minuten, aber ich vermute, dass ein anderer Fotograf ein sehr ähnliches Ergebnis erzielen könnte. Dies wirft also zwei Fragen auf: „Werden alle Fotos gleich aussehen?“ und „Werden professionelle Fotografen noch einen Job haben?“.
Um die erste Frage zu beantworten, zitiere ich Instagram, wo viele der Bilder genau gleich aussehen. Wenn die Leute den „Instagram-Look“ wollen, dann werden sie ihn haben. Sind diese Bilder echte Fotografie? Ich glaube, dass das Bild, das mit oder ohne Hilfe von KI entsteht, einzigartig sein wird, wenn ein Fotograf eine Vision für ein Foto hat. Manche Fotografen haben einen sofort erkennbaren Stil. Manche setzen auf moderne Techniken, manche bestehen darauf, dass nur gültige Fotos in einer Dunkelkammer entstehen. Alle diese Einstellungen tragen zur reichen Kakophonie der modernen Fotografie bei.
Zur zweiten Frage sage ich: Ja, gute Fotografen werden immer gefragt sein. Zu Beginn meiner beruflichen Laufbahn habe ich viel Lebensmittelfotografie für wenig Geld gemacht. Jetzt mache ich ein bisschen Lebensmittelfotografie für viel mehr Geld. Für einige der gleichen Kunden. Diese Kunden wollen kein Foto, das jeder machen könnte. Sie stellen mich ein, weil sie wissen, dass ich das gewünschte Ergebnis erzielen kann. Es ist das Schicksal des professionellen Fotografen, sich ständig zu verbessern, neue Technologien auszuprobieren und die guten Dinge in seine Arbeit zu integrieren. Diese ständige Neuerfindung ist eine gute Sache, es sei denn, Sie sind ein Dinosaurier!
Verbessert KI also die Bildbearbeitung? Ich denke, es ist eine Evolution, eine wesentliche Verbesserung von Filtern und Voreinstellungen, die es Amateurfotografen am Anfang ihrer Laufbahn ermöglichen wird, schnell bessere Bilder zu produzieren. Eine Revolution? Nein, von Natur aus, da sie auf vorhandenem Wissen aufbaut, ist es keine Revolution. Das Regelwerk wird nicht über den Haufen geworfen. Vielmehr ist KI eine Herausforderung und eine Chance.
Dieser Beitrag ist Teil meiner fortlaufenden „Business der Fotografie“-Reihe, in der ich Aspekte der Branche diskutiere, die nicht unmittelbar mit dem Akt des Fotografierens zu tun haben.
Wenn Ihnen dieser Beitrag gefallen hat, können Sie auch meinen früheren Beitrag lesen – DxO Photolab Testbericht oder sehen Sie sich das Produkt an – bis zum 19. November gibt es einen Rabatt auf 30% und obwohl ich einen kleinen Prozentsatz vom Verkaufserlös erhalte, ist dies ein Produkt, das ich gerne empfehle. Sie können über den unten stehenden Link eine Testversion herunterladen.
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