KI-Auswahltools in Affinity Photo 2.6
Die neueste Version von Affinity Photo 2.6 hat in der Fotografen-Community eine Schockwelle ausgelöst. Die KI-Auswahltools in Affinity Photo 2.6 sind in dreierlei Hinsicht außergewöhnlich. Erstens laden sie Ihre Bilder nicht zu Affinity hoch, sodass Ihre IP Ihre IP bleibt und Sie sie nicht zum Trainieren von KI-Modellen verwenden. Zweitens funktionieren sie deutlich besser als die KI-Auswahltools, die Adobe letztes Jahr eingeführt hat.
Drittens, und das ist vielleicht der wichtigste Punkt, sind die Werkzeuge dazu konzipiert, den Fotografen zu unterstützen und ihm zu helfen, und nicht, ihn zu ersetzen!
Lassen Sie mich näher auf diese drei Punkte eingehen.
Der Diebstahl geistigen Eigentums ist in der Fotografie weit verbreitet, wo KI-Algorithmen anhand von Fotos trainiert werden, die aus sozialen Medien stammen. Infolgedessen mussten mehrere Fotografen feststellen, dass ihre Arbeit offensichtlich und eindeutig in von KI erstellte Bilder kopiert wurde. Das ist nicht in Ordnung. Die Unternehmen, die KI entwickeln, sind ausnahmslos auf Profit ausgelegt. In keinem Universum ist es richtig, dass sie unsere Arbeit stehlen und zu ihrem eigenen Vorteil wiederverwenden dürfen. Ein großes Lob an Affinity für die Entwicklung eines KI-gestützten Tools, das unsere Arbeit nicht stiehlt.
Der zweite Punkt ist interessant. Adobe hat mit all seinen Ressourcen vor einem Jahr oder 18 Monaten AI Selection-Tools entwickelt und die von Affinity funktionieren besser. Sie sind in ihrer Funktion mehr oder weniger identisch, aber für mein Geld hat Affinity bessere Arbeit geleistet, was angesichts des Größenunterschieds dieser beiden Unternehmen bemerkenswert ist.
Drittens – und die Zeit wird zeigen, ob dies als Richtlinie bestehen bleibt – zielt Affinitys Einsatz von KI darauf ab, die Leistung der Tools zu verbessern, anstatt den kreativen Input des Fotografen zu übernehmen. Das ist genau so, wie es sein sollte, denn niemand möchte eine Welt, in der alle Fotos gleich aussehen.
Ich bin sehr positiv überrascht von Affinitys Leistungen im Bereich maschinelles Lernen, die Tools funktionieren. Es gab gelegentliche Abstürze, aber ich bin sicher, dass diese in den nächsten Versionen behoben werden. Der einzige Wermutstropfen ist Affinitys Entscheidung, die älteren Intel-basierten Macs nicht zu unterstützen. Obwohl dies aus technischer Sicht völlig verständlich ist, ist es für viele Benutzer älterer Macs ein Ärgernis. Tatsache ist, dass die Unterstützung von zwei Plattformen in Bezug auf Forschung, Codierung und Tests kostspielig ist und es unvermeidlich ist, dass diese älteren Computer früher oder später überflüssig werden. Ich selbst habe einen Mac Mini mit Intel-Prozessor, bin also direkt betroffen, aber so ist die Technik heutzutage!
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