Guía definitiva para afinar imágenes con DxO
El afilado de imágenes es un tema sobre el que he visto más desinformación que casi cualquier otro tema de procesamiento en Internet.
El afilado de imágenes con el software DxO es bastante sencillo, pero hay muchas opciones en las herramientas, lo que genera cierta confusión en los usuarios nuevos del software. En esta publicación detallo las diversas opciones y, con suerte, indico algunas buenas prácticas a lo largo del camino.
El pensamiento tradicional sobre cómo mejorar la nitidez de las imágenes producidas a partir de archivos RAW es que existen dos etapas. Nitidez de entrada o captura que compensa la suavidad introducida por el archivo RAW y Nitidez de salida que compensa la suavidad introducida por los medios impresos y/o las pantallas, además de permitir algunos usos creativos para enfatizar la profundidad, por ejemplo.
Es útil tener esto en cuenta: ya no aplicamos manualmente el enfoque de captura irreversible a nuestros archivos RAW; en su lugar, se aplica automáticamente un nivel de enfoque correctivo en la mayoría del software de procesamiento, pero el principio de una etapa correctiva y una etapa de salida es ¡Uno bueno que debería mantenernos fuera de problemas!
Tabla de contenido
En la cámara, el archivo jpeg que ves en la pantalla cuando revisas la imagen se enfoca en la cámara. El archivo RAW no lo es, porque hacerlo introduciría un cambio permanente en ese archivo.
¿Qué es realmente un archivo RAW?

Necesitamos profundizar un poco más brevemente para observar la naturaleza de los archivos RAW y la tecnología de sensores.
Básicamente, un sensor consta de una capa de silicio y una capa de fotositos que son sensibles a la luz. Estos fotositos simplemente miden la cantidad de luz que cae sobre ellos. La luminosidad en otras palabras. Es por eso que la nitidez de Captura o Entrada se basa en la luminosidad.
Encima de los fotositos en la mayoría de los sensores hay un filtro Bayer. Se trata de una serie de filtros verdes, rojos y azules, cada uno de los cuales corresponde a un fotosito.
Así, cada fotosito es sensible a un solo color y, en la mayoría de los sistemas de cámaras, cada fotosito corresponde a un píxel de la imagen final.
Cada fotosito verde está rodeado por dos fotositos rojos y dos azules en filas alternas de rojo-verde y verde-azul. El sensor está dividido en fotositos 50% verde, 25% rojo y 25% azul. Los colores que vemos en nuestras imágenes se calculan comparando los valores RGB de los píxeles vecinos.
Estamos acostumbrados a ver sensores medidos en megapíxeles. Pero esto es un poco engañoso porque un megapíxel es un concepto abstracto. A pesar del etiquetado en la imagen de arriba, los píxeles no existen en un sensor. Los píxeles existen en una imagen y están asignados a los fotositos etiquetados aquí erróneamente como Sensores.
Los valores de píxeles se calculan a partir de información del fotosito.
Echemos un vistazo, usando Terapeuta CRUDO con el demosaicing desactivado…..

¿Que está sucediendo aquí? ¿Y por qué la imagen es verde?
Echemos un vistazo más de cerca al catamarán de la imagen.

Para oscurecer más la imagen, muchas cámaras tienen un filtro de paso bajo o un filtro antialiasing que evita el muaré (patrones abstractos que se ven con mayor frecuencia en textiles, incluidos pequeños cuadros).
Cuando guardamos un archivo RAW, no se realiza ningún procesamiento; a diferencia del jpeg de la cámara, la tarea de procesamiento: convertir esos fotositos filtrados de rojo, verde y azul en una gama de colores de miles de colores, la realiza el software en un proceso. llamado demostración en mosaico.
Demosaicing describe el proceso de ensamblar información de color del mundo real a partir de la información contenida en fotositos individuales. Si piensa en la forma en que una impresora mezcla una pequeña cantidad de tintas para producir miles de colores, entonces esto es en términos generales análogo: el software de procesamiento ensambla un área de color utilizando evaluaciones de cada sitio fotográfico y sus fotositos vecinos.
Cada píxel se calcula combinando la información de al menos cuatro sitios de fotografías adyacentes, uno rojo, dos verdes y uno azul. Por lo tanto, un archivo RAW de 1920 x 1080 contiene 6,2 millones de píxeles que se calculan a partir de 6,2 millones de fotositos físicos + los que se utilizan alrededor de los bordes para que el cálculo de estos valores de borde sea tan preciso como los del cuerpo de la imagen.
La combinación de un sensor específico del fabricante y un procesamiento sin procesar específico del proveedor es la razón por la que los archivos de Adobe, por ejemplo, se ven diferentes a los archivos DxO y los de Canon a los de Fuji.
Se aplica algo de nitidez durante el proceso de demostración, refinando los datos de luminancia para corregir la suavidad inherente a los archivos RAW y, en algunos casos, la suavidad inherente a la lente. Esto es análogo al enfoque de entrada, pero se aplica a una copia del archivo RAW original en la memoria y se guarda durante la etapa de salida.
La nitidez de captura se aplica al archivo RAW, y exagerar corre el riesgo de sufrir daños permanentes, por lo que la mayoría de los programas de procesamiento de imágenes llevan a cabo la nitidez de la captura de acuerdo con parámetros fijos o preestablecidos que se trasladan al archivo de salida en ausencia de cualquier otra nitidez.
Mucho software, por ejemplo DxO PhotoLab, tiene configuraciones predeterminadas que determinan la cantidad de nitidez que se aplica durante el proceso de conversión. Lo que significa que muchos fotógrafos pueden navegar felices por la vida ignorando por completo la cantidad de enfoque aplicado a cada archivo RAW que procesan.
Vamos a echar un vistazo a todos los métodos utilizados en el catálogo de DxO para abordar el afilado.
Video
Afilado en PureRAW
PureRAW realiza el enfoque de la lente dentro de parámetros fijos, generando un formato DNG, tiff o jpeg.
En versiones posteriores del algoritmo PRIME, por ejemplo. En DeepPRIME y PRIME XD2 el usuario puede elegir entre cuatro niveles de nitidez.
PhotoLab DxO
PhotoLab aplica correcciones de suavidad de la lente utilizando el perfil de la lente, si lo reconoce. Esto se puede activar o desactivar.
Este enfoque se puede agregar al usar la máscara de enfoque. La máscara de enfoque es un filtro genérico que aplica contraste a los bordes de la imagen, engañando efectivamente al ojo para que los perciba como más nítidos. En mi opinión, la máscara de enfoque es demasiado agresiva para usarse globalmente en toda una imagen. Puede introducir artefactos no deseados y cambiar la información de color mediante el uso del contraste. Estoy mucho más feliz usando la corrección de suavidad de la lente que se aplica solo a la luminancia.
También se puede acceder a la máscara de enfoque en el contexto de correcciones locales, como Puntos de control, bajo el control deslizante Enfoque. Esto añade la posibilidad de utilizar la máscara de enfoque con fines creativos.
Sacapuntas Nik
Este es, con diferencia, el afilado más flexible disponible en DxO.
Nik Sharpener contiene Nik Presharpener y Nik Sharpener Output. Si desea utilizar Nik Presharpener y, como veremos, hay buenas razones para hacerlo, entre ellas el control sobre la cantidad de nitidez en diferentes áreas de la imagen, debe desactivar la corrección de suavidad de la lente en PhotoLab, si es así. desde dónde estás invocando a Nik porque dos capas de nitidez en este nivel corren el riesgo de introducir ruido.
Echemos un vistazo al Nik7 PreSharpener en uso:
Hay tres controles
Enfoque adaptativo
Afilado de equilibrio y
Calidad de la imagen – ISO normal o alto.
Entonces hay Afilado selectivo que se puede aplicar a puntos de control, líneas, polígonos o máscaras de luminosidad
o
Gamas de colores
Afilado de salida
La nitidez de salida se aplica a las preferencias del usuario, es decir, para crear nitidez percibida o nitidez para pantalla o impresión. Este proceso debería producir un tiff o jpeg y no se aplica permanentemente al archivo sin formato.
PureRAW aplica reducción de ruido y corrección de suavidad de la lente a un archivo RAW convertido: tiff jpg o dng.
Hay cuatro niveles de afilado, Suave, Estándar, Fuerte y Duro.
En DxO PhotoLab puede aplicar nitidez mediante la corrección de suavidad de la lente Global, Detalles y Bokeh
y luego a través del Máscara de enfoque
Intensidad – imagen completa por igual
Radio – espesor de los bordes a afilar
Límite – umbral de nitidez, es decir, por debajo del umbral sin nitidez (no queremos agudizar el ruido, por ejemplo)
Desplazamiento de borde – Nitidez adicional al borde de la imagen
Todo esto tiene que ver con la nitidez percibida en la pantalla y, al igual que el control deslizante ClearView, debe usarse con moderación.
Resumen
Los límites entre la nitidez de las entradas y la nitidez de las salidas se han vuelto borrosos hasta el punto de que muchas personas no se dan cuenta de que la nitidez de las entradas se produce como parte del proceso de demostración.
Cualquier otro tipo de afilado cae dentro del ámbito del afilado creativo, pero es útil tener en cuenta que el afilado es esencialmente un proceso correctivo y debe usarse con moderación en el sentido creativo. Dicho esto, un poco de aceite de nitidez en el primer plano es una buena manera de agregar profundidad a una imagen de paisaje.
En cuanto a qué producto es mejor, se trata de caballos para carreras. Si está utilizando Lightroom, sus imágenes sin duda se beneficiarán del uso de PureRAW, ya que obtendrá todos los beneficios del proceso de demostración DxO, lo que le permitirá obtener un archivo DNG de mejor calidad para trabajar en Lightroom. Si está utilizando DxO PhotoLab, no necesita PureRAW.
Los usuarios de PhotoLab disfrutarán de las herramientas de enfoque adicionales y de la flexibilidad de usar estas herramientas en ajustes locales. Esto abre considerablemente las posibilidades de agudización creativa.
Sin embargo, la verdadera estrella del espectáculo son las herramientas Nik Collection, Nik 7 Presharpener y Nik 7 Sharpener Output. Se trata de herramientas muy potentes que cubren toda la gama de afilado de entrada y salida. Los usuarios deben desactivar el enfoque en los programas desde los que invocan Nik 7 Presharpener porque al aplicar dos capas de enfoque basado en luminancia se corre el riesgo de aumentar el ruido.
Nik 7 Sharpener Output produce un enfoque muy realista utilizando una variedad de controles. En mi opinión, las imágenes que he producido con estas herramientas son un poco más realistas y tienen mejor contraste y enfoque que las que he producido solo con PhotoLab.
Tenga en cuenta que estas son diferencias muy pequeñas y las opiniones son subjetivas; otros pueden preferir PhotoLab a Ink Sharpener; ciertamente es más sencillo.
Otras lecturas
.Reducción de ruido en DxO PhotoLab
Obtenga el software
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Hola
Estoy intentando decidirme entre comprar DXO Photolab 8 y añadir la colección NIK (tengo pruebas gratuitas para ambos). ¡Este video fue MUY útil!
Gracias Sue, ¡es fantástico saber que estas publicaciones son útiles!