Guide ultime pour améliorer la netteté des images avec DxO

L'amélioration de la netteté de l'image est un sujet sur lequel j'ai vu plus de désinformation que presque tout autre sujet de traitement sur Internet.

L'amélioration de la netteté d'image avec le logiciel DxO est assez simple, mais il existe de nombreux choix dans les outils, ce qui entraîne une certaine confusion chez les utilisateurs novices dans le logiciel. Dans cet article, je détaille les différentes options et j'espère indiquer quelques bonnes pratiques en cours de route.

La réflexion traditionnelle sur l'amélioration de la netteté des images produites à partir de fichiers RAW est qu'il y a deux étapes. L'amélioration de la netteté en entrée ou en capture qui compense la douceur introduite par le fichier RAW et l'amélioration de la netteté en sortie qui compense la douceur introduite par les supports d'impression et/ou les écrans tout en permettant certaines utilisations créatives pour souligner la profondeur par exemple.

Il est utile de garder cette pensée à l'esprit, nous n'appliquons plus manuellement de netteté irréversible de Capture à nos fichiers RAW, à la place, un niveau de netteté corrective est appliqué automatiquement dans la plupart des logiciels de traitement, mais le principe d'une étape corrective et d'une étape de sortie est un bon principe qui devrait nous éviter des ennuis !

Dans l'appareil photo, le fichier JPEG que vous voyez sur l'écran d'affichage lorsque vous vérifiez l'image est affiné. Le fichier RAW ne l'est pas, car cela entraînerait une modification permanente de ce fichier.

Qu'est-ce qu'un fichier RAW en réalité ?

Nous devons approfondir un peu plus brièvement pour examiner la nature des fichiers RAW et la technologie des capteurs.

Un capteur est essentiellement constitué d'une couche de silicium et d'une couche de photosites sensibles à la lumière. Ces photosites mesurent simplement la quantité de lumière qui tombe sur eux. Autrement dit, la luminosité. C'est pourquoi la netteté de capture ou d'entrée est basée sur la luminosité.

Au-dessus des photosites de la plupart des capteurs se trouve un filtre Bayer. Il s'agit d'un ensemble de filtres verts, rouges et bleus, chacun correspondant à un photosite.

Ainsi, chaque photosite est sensible à une seule couleur, et dans la majorité des systèmes de caméra, chaque photosite correspond à un pixel de l'image finale.

Chaque photosite vert est entouré de deux photosites rouges et de deux photosites bleus en rangées alternées rouge-vert et vert-bleu. Le capteur est divisé en 50% photosites verts, 25% rouges et 25% bleus. Les couleurs que nous voyons dans nos images sont calculées en comparant les valeurs RVB des pixels voisins.

Nous sommes habitués à voir des capteurs mesurés en mégapixels. Mais c'est un peu trompeur car un mégapixel est un concept abstrait. Malgré l'étiquetage sur l'image ci-dessus, les pixels n'existent pas sur un capteur. Les pixels existent sur une image et sont mappés sur les photosites étiquetés à tort ici comme des capteurs.

Les valeurs des pixels sont calculées à partir des informations du photosite. 

Jetons un oeil, en utilisant Thérapeute RAW avec le dématriçage désactivé…

Que se passe-t-il ici ? Et pourquoi l'image est-elle verte ?

Regardons de plus près le catamaran sur l’image.

Pour obscurcir davantage l'image, de nombreux appareils photo disposent d'un filtre passe-bas ou d'un filtre anti-aliasing qui empêche le moiré (motifs abstraits le plus souvent observés dans les textiles, notamment les petits carreaux). 

Lorsque nous enregistrons un fichier RAW, aucun traitement n'est effectué - contrairement au jpeg intégré à l'appareil photo, la tâche de traitement - la conversion de ces photosites filtrés rouge, vert et bleu en une gamme de couleurs de milliers de couleurs - est effectuée par le logiciel dans un processus appelé dématriçage. 

Le dématriçage décrit le processus d'assemblage d'informations de couleurs réelles à partir des informations contenues dans des photosites individuels. Si vous pensez à la façon dont une imprimante mélange un petit nombre d'encres pour produire des milliers de couleurs, cela est globalement analogue : le logiciel de traitement assemble une zone de couleur en utilisant les évaluations de chaque photosite et de ses photosites voisins. 

Chaque pixel est calculé en combinant les informations d'au moins quatre sites photo adjacents, un rouge, deux verts et un bleu. Ainsi, un fichier RAW 1920 x 1080 contient 6,2 millions de pixels qui sont calculés à partir de 6,2 millions de photosites physiques + ceux utilisés autour des bords pour rendre le calcul de ces valeurs de bord aussi précis que ceux du corps de l'image. 

La combinaison d'un capteur spécifique au fabricant et d'un traitement brut spécifique au fournisseur est la raison pour laquelle les fichiers Adobe, par exemple, semblent différents des fichiers DxO et ceux de Canon différents de ceux de Fuji.

Une certaine netteté est appliquée pendant le processus de dématriçage, affinant les données de luminance pour corriger la douceur inhérente aux fichiers RAW et, dans certains cas, la douceur inhérente à l'objectif. Cette méthode est analogue à la netteté en entrée, mais elle est appliquée à une copie du fichier RAW d'origine en mémoire et enregistrée pendant l'étape de sortie.

La netteté de capture s'applique au fichier RAW. En exagérant, vous risquez de provoquer des dommages permanents. C'est pourquoi la plupart des logiciels de traitement d'image effectuent la netteté de capture en fonction de paramètres fixes ou prédéfinis qui sont transmis au fichier de sortie en l'absence de toute autre netteté.

De nombreux logiciels, comme DxO PhotoLab, disposent de paramètres par défaut qui déterminent le niveau de netteté appliqué lors du processus de conversion. Cela signifie que de nombreux photographes peuvent vivre leur vie en toute quiétude, sans avoir connaissance du niveau de netteté appliqué à chaque fichier RAW qu'ils traitent.

Nous allons examiner toutes les méthodes utilisées dans le catalogue DxO pour traiter la netteté.

Vidéo

Netteté dans PureRAW

PureRAW effectue la mise au point de l'objectif dans des paramètres fixes, en générant un fichier DNG, tiff ou jpeg.

Dans les versions ultérieures de l'algorithme PRIME, par exemple DeepPRIME et PRIME XD2, l'utilisateur peut choisir entre quatre niveaux de netteté.

DxO PhotoLab

PhotoLab applique des corrections de douceur de l'objectif à l'aide du profil de l'objectif s'il est reconnu. Cette option peut être activée ou désactivée.

Cette netteté peut être ajoutée à l'utilisation du masque flou. Le masque flou est un filtre générique qui applique du contraste aux bords de l'image, ce qui incite l'œil à les percevoir comme plus nets. À mon avis, le masque flou est trop agressif pour être utilisé globalement sur une image entière. Il peut introduire des artefacts indésirables et modifier les informations de couleur par son utilisation du contraste. Je suis beaucoup plus heureux d'utiliser la correction de douceur de l'objectif qui s'applique uniquement à la luminance.

Le masque flou est également accessible dans le contexte des corrections locales telles que les points de contrôle sous le curseur Netteté. Cela ajoute la possibilité d'utiliser le masque flou à des fins créatives.

Taille-crayon Nik

Il s’agit de loin de la netteté la plus flexible disponible chez DxO.

Nik Sharpener contient Nik Presharpener et Nik Sharpener Output. Si vous souhaitez utiliser Nik Presharpener et comme nous le verrons, il existe de bonnes raisons de le faire, notamment pour contrôler la quantité de netteté dans différentes zones de l'image, vous devez désactiver la correction de la douceur de l'objectif dans PhotoLab si c'est là que vous appelez Nik, car deux couches de netteté à ce niveau risquent d'introduire du bruit.

Jetons un œil au Nik7 PreSharpener en cours d’utilisation –

Il y a trois contrôles

Affûtage adaptatif

Affûtage de l'équilibre et

Qualité de l'image – ISO normal ou élevé.

Ensuite il y a Affûtage sélectif qui peut être appliqué aux points de contrôle, aux lignes, aux polygones ou aux masques de luminosité 

ou

Gammes de couleurs

Renforcement de la netteté de la sortie

La netteté de sortie s'applique aux préférences de l'utilisateur, c'est-à-dire pour créer une netteté perçue ou une netteté pour l'écran ou l'impression. Ce processus doit produire un fichier tiff ou jpeg et n'est pas appliqué de manière permanente au fichier brut.

PureRAW applique la réduction du bruit et la correction de la douceur de l'objectif à un fichier RAW converti (tiff, jpg ou dng).

Il existe quatre niveaux d'affûtage, Doux, Standard, Fort et Dur.

Dans DxO PhotoLab, vous pouvez appliquer une netteté via la correction de douceur de l'objectif Global, Détails et Bokeh

et puis via le Masque flou

Intensité – image entière de manière égale

Rayon – épaisseur des bords à affûter

Seuil – seuil de netteté c'est à dire en dessous du seuil pas de netteté (on ne veut pas accentuer le bruit par exemple)

Décalage des bords – Netteté supplémentaire sur le bord de l’image

Il s’agit tous d’une question de netteté perçue à l’écran et, comme le curseur ClearView, ils doivent être utilisés avec parcimonie.

Résumé

Les frontières entre l'amélioration de la netteté en entrée et l'amélioration de la netteté en sortie sont devenues floues à tel point que de nombreuses personnes ne réalisent pas que l'amélioration de la netteté en entrée se produit dans le cadre du processus de dématriçage.

Toutes les autres opérations de netteté relèvent de la netteté créative, mais il est utile de garder à l'esprit que la netteté est essentiellement un processus correctif et doit être utilisée avec parcimonie dans le sens créatif. Cela étant dit, un peu d'huile de netteté au premier plan est un bon moyen d'ajouter de la profondeur à une image de paysage.

Pour savoir quel produit est le meilleur, c'est une question de choix. Si vous utilisez Lightroom, vos images bénéficieront certainement de l'utilisation de PureRAW, car vous bénéficierez de tous les avantages du processus de dématriçage DxO, ce qui vous permettra d'obtenir un fichier DNG de meilleure qualité sur lequel travailler dans Lightroom. Si vous utilisez DxO PhotoLab, vous n'avez pas besoin de PureRAW.

Les utilisateurs de PhotoLab apprécieront les outils de netteté supplémentaires et la flexibilité d'utilisation de ces outils dans les réglages locaux. Cela ouvre considérablement les possibilités de netteté créative.

Mais la véritable star du spectacle est l'outil Nik Collection, Nik 7 Presharpener et Nik 7 Sharpener Output. Ce sont des outils très puissants qui couvrent toute la gamme de netteté d'entrée et de sortie. Les utilisateurs doivent désactiver la netteté dans les programmes à partir desquels ils invoquent Nik 7 Presharpener, car l'application de deux couches de netteté basée sur la luminance risque d'augmenter le bruit.

Nik 7 Sharpener Output produit une netteté très réaliste à l'aide de diverses commandes. À mon avis, les images que j'ai produites à l'aide de ces outils sont légèrement plus réalistes avec un meilleur contraste et une meilleure mise au point que celles que j'ai produites à l'aide de PhotoLab seul.

Gardez à l’esprit qu’il s’agit de très petites différences et que les opinions sont subjectives, d’autres peuvent trouver qu’ils préfèrent PhotoLab à Ink Sharpener, c’est certainement plus simple.

Lectures complémentaires

.Test de la DxO PureRAW 4

.Réduction du bruit dans DxO PhotoLab

Obtenir le logiciel

Essayez DxO PureRAW 4 : https://tidd.ly/47lwlI5
Achetez DxO PureRAW 4 : https://tidd.ly/3wGqhfN

Essayez DxO PhotoLab 7 : https://tidd.ly/47lwlI5
Acheter DxO PhotoLab 7 : https://tidd.ly/47PI81e

Essayez gratuitement la collection Nik pendant 30 jours sur : https://tidd.ly/4a18yi4
Achetez la collection Nik chez https://tidd.ly/3TpQTcJ