Reducción de ruido en DxO PhotoLab
Enfrentamiento: DxO PhotoLab frente a Adobe Lightroom
¿Qué software de eliminación de ruido es mejor en 2024? ¿Se trata de reducción de ruido en DxO PhotoLab usando DeepPRIME en todas sus versiones, o es Adobe Denoise, introducido recientemente en 2023?
¿DxO PhotoLab o Adobe Lightroom?
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Hasta 2023, DxO estaba muy por delante de Adobe con una sofisticada capacidad de reducción de ruido disponible en DxO PhotoLab y PureRAW, el complemento de preprocesamiento que permite a los usuarios de Lightroom preprocesar sus imágenes utilizando la capacidad de DxO.
Sin embargo, en 2023, Adobe mejoró su juego. Vamos a echar un vistazo a los resultados de aplicar software de reducción de ruido a imágenes idénticas usando DxO y Adobe. Voy a utilizar DeepPRIME 3 para realizar estas pruebas, pero la tecnología de DeepPRIME está disponible en PhotoLab en cuatro versiones.
- Alta calidad
- PRINCIPAL
- PRIMO profundo
- PRIMO profundo XD
Probablemente todas las fotografías deberían pasarse a Alta Calidad al exportarse. Puedes ver el resultado al instante en la Vista previa. PRIME tiene la etiqueta "Renderizado rápido"; tarda un par de minutos y solo puede ver el resultado en la ventana de la lupa hasta que se exporta la imagen. Deep PRIME utiliza el aprendizaje automático para realizar demostraciones, eliminar el ruido y reconstruir la imagen. DeepPRIME XD trae correcciones más detalladas a la mesa. Piense en esto en términos de agresión: Alta Calidad es suave mientras que Deep PRIME XD es muy agresivo. Utilice tanto como necesite y no más.
DxO combina un proceso conocido como demosaicing con reducción de ruido. Esto es importante porque antes de la innovación de DxO, el software de conversión RAW realizaba Demosaicing antes de la Reducción de ruido y, a menudo, uno socavaba al otro.
¿Qué es Demosaicing?
De manera simplista, los archivos RAW digitales se componen de valores rojo, verde y azul. Prácticamente todas las cámaras utilizan la misma tecnología en su sensor, independientemente del fabricante. Conocido como Sensor de patrón Bayer, este sistema registra tres canales: rojo, verde y azul. Demosaicing es la reconstrucción del color mediante un algoritmo, reemplazando los valores de Rojo, Verde o Azul con valores de Tono y Luminosidad para los dos canales que faltan. ¿Este proceso podría producir ruido? ¡Mmm!
¿Qué es el ruido?
Hay dos tipos de ruido, ruido de disparo y ruido digital. El ruido de disparo es una característica de la luz reflejada o, más exactamente, de los fotones, que se emiten a diferentes velocidades, por lo que dos exposiciones de un solo segundo de una escena idéntica pueden tener diferentes cantidades de ruido.
El ruido digital es un subproducto de los sensores electrónicos y se manifiesta como ruido de lectura y ruido térmico. El ruido de lectura es producto de variaciones en la conversión de luz analógica a información digital por parte del sensor. El ruido térmico es producto del calentamiento del sensor, por ejemplo durante una exposición prolongada. Todo este ruido se ve exacerbado al aumentar el ISO porque lo que sucede en ese escenario es una amplificación de una señal constante. Lo que más nos preocupa es el ruido digital.
Hay dos tipos de ruido que podemos reducir en la fotografía digital: el ruido de luminancia y el ruido de color. El ruido de luminancia aparece como puntos granulados en blanco y negro en una imagen. El ruido de color aparece como puntos o píxeles de colores. ¡Normalmente tendrás ambos!
¿Podemos reducir el ruido en la cámara?
Es imposible eliminar por completo el ruido digital, pero podemos hacer mucho para minimizarlo equilibrando ISO, apertura y velocidad de obturación para producir una exposición óptima. Demasiado oscuro y tendremos que subir la exposición en el procesamiento, demasiado claro y perderemos detalle en las luces.
La siguiente imagen se tomó con la tapa del objetivo puesta, por lo que el sensor no disponía de luz alguna. Es un negro tan puro como prácticamente es posible fotografiar.
La siguiente imagen, tomada en ISO 100, muestra sólo ruido digital. Es la misma fotografía potenciada por 5 paradas en el procesamiento. Reduje radicalmente los negros y realcé las luces para que sean obvios incluso en un sitio web.
La cámara, por cierto, es una Canon 5D S – Procesador de 6 dígitos de 50 Mp. Esta es la cámara que uso para todas mis fotografías de paisajes. Y es una muy buena cámara. El sensor era innovador en el momento de su lanzamiento.
La realidad es que con este sensor, en una imagen normalmente expuesta la cantidad de ruido sería imperceptible. Sería abrumado por la señal, es decir. la imagen. Entonces, cuando hablamos de optimizar la exposición, de alguna manera estamos hablando de la relación señal-ruido. No podemos eliminar el ruido por completo, pero podemos dominarlo con una señal. es decir. Luz.
Tomemos una imagen de la vida real, una con una mala relación señal-ruido. ¡En las sombras se esconde una cantidad impresionante de ruido digital!
Esta foto fue expuesta para el cielo, a ISO 1600, poco después del amanecer en los Picos de Europa.
Aquí hay una porción de la misma fotografía, en Adobe Lightroom, 1,25 pasos de exposición para aclarar la imagen, aumento 400%. Es una cacofonía de ruido y artefactos digitales.
Enviemos esta foto a PureRAW 3 para ajustarla usando DxO DeepPRIME. Todas las correcciones ópticas están desactivadas, por lo que solo la reducción de ruido.
Debo decir que incluso en el sitio web esta versión parece una mejora. Miremos más de cerca.
El ruido de color prácticamente se elimina en el 400% con el mismo ajuste de 1,25 pasos que antes. Incluso en el sitio web puedes ver esto claramente. La imagen es un poco más suave, pero eso es una constante con la reducción de ruido. No hice ningún ajuste en esta prueba.
¿Podemos mejorar esto aún más usando DeepPRIME XD? Mismas configuraciones, sin correcciones ópticas.
Aquí se elimina prácticamente todo el ruido, hay un poco más de suavidad en mis ojos, pero es dudoso que eso sea visible en tamaño completo. Echemos un vistazo.
Aumentemos la exposición solo en las sombras.
Probemos esto en una copia del archivo RAW original en Adobe Denoise, la herramienta mejorada de IA introducida en Adobe Lightroom el año pasado.
La interfaz de Adobe es simple y muy directa. El tiempo previsto para completar el procesamiento es largo, pero aproximadamente el mismo que el de DxO Deep PRIME, por lo que no hay nada de qué quejarse. Adobe niega que también funcione con archivos JPEG, lo que me sorprendió ya que el enfoque de DxO se realiza en nivel RAW.
Tendrás que mirar muy de cerca, pero hay un halo visible alrededor de la línea de la roca vertical y muchos menos detalles en las rocas. Yo diría que esto es una mejora enorme con respecto a las antiguas herramientas de Adobe, pero no en la misma liga que DxO.
Dicho esto, estamos observando los píxeles en un grado que la mayoría de la gente no lo haría. Compare esta imagen, una edición rudimentaria realizada en Adobe Lightroom que consiste en oscurecer las sombras y elevar muy ligeramente las luces en la curva de tono, enmascarar la nube e introducir más luz y un ligero enfriamiento de la temperatura del color.
Con este realizado en DxO PhotoLab, mismas ediciones rudimentarias, se introduce un ligero calentamiento en el balance de blancos. Parece haber más detalles en los acantilados a la derecha de la pantalla y nubes más realistas en el centro (aunque eso podría ser un error del usuario en la edición de Adobe). Si miras de cerca, verás más color en los acantilados de la izquierda.
El ganador: reducción de ruido en DxO PhotoLab frente a Adobe Lightroom
Subjetivamente creo que la versión DxO es técnicamente mejor si eso no es una contradicción, el detalle está ahí y aunque he rozado demasiado en un par de lugares de las nubes, creo que es mi versión preferida.
No lo olviden, esta imagen comenzó con importantes problemas de ruido, así que creo que ambos resultados son muy buenos. Adobe ha mejorado su juego dramáticamente con la nueva capacidad de eliminación de ruido, será interesante ver a dónde va desde aquí.
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