KI für Fotografen im Jahr 2022

Ziel dieses Beitrags ist es lediglich, den aktuellen Stand der KI für Fotografen zu erörtern. Es handelt sich nicht um eine praktische Anleitung; diese folgt möglicherweise später, sobald ich herausgefunden habe, welche Plattform – falls überhaupt eine – am besten für mich geeignet ist.

KI für Fotografen hat im Jahr 2022 einen langen Weg zurückgelegt. Vor zwei Jahren schrieb ich einen Beitrag mit dem Titel „Verbessert KI die Fotoverarbeitung?“ und kam zu dem Schluss, dass KI keine Revolution sei, da sie auf vorhandenem Wissen aufbaue. (KI wird durch die Analyse großer Mengen relevanter Daten – in diesem Fall Bilder – „trainiert“).

Das war vor zwei Jahren und ich sprach über die Einführung von KI durch Anbieter wie Adobe, Luminar, DxO, Imagen und ON1. Die Softwareentwicklung schreitet jedoch sehr schnell voran und wir sehen uns jetzt einer völlig anderen Landschaft gegenüber, in der eine Reihe neuer Anbieter auf den Markt kommen und die Leistungsfähigkeit einen wirklich erstaunlichen Sprung nach vorne macht.

Es scheint, als ob es zwei parallel laufende Strömungen gibt, von denen eine von bestehenden Fotoanbietern und die andere von KI-Anbietern dominiert wird. Es wäre ein Fehler, die eine zu untersuchen, ohne die andere zu berücksichtigen. Ich werde mich in diesem Artikel jedoch hauptsächlich auf die KI-Anbieter konzentrieren, bevor ich versuche, mir das Potenzial vorzustellen, das in der Zusammenführung der beiden Strömungen steckt.

Ich werde einen kleinen Teil der Leistungsfähigkeit der KI-Plattformen von MidJourney, StableDiffusion und Dall-E demonstrieren, wobei ich für jede die gleiche Idee verwende und das Ergebnis mit einem Originalfoto vergleiche, das ich vor ein paar Monaten aufgenommen und selbst bearbeitet habe. Die Idee ist ein Bild von Windmühlen, die von dunklen Stürmen auf einem Bergkamm zerstört wurden. Dies manifestiert sich als Aufforderung für die KI. „Windmühlen, die von dunklen Stürmen auf einem Bergkamm zerstört wurden“.

Mitten in der Reise

Das erste Bild wird erzeugt mit Mitten in der Reise. Der Vorgang ist für alle Plattformen mehr oder weniger derselbe: Der Benutzer gibt eine Eingabeaufforderung aus, um das Basisbild abzurufen, und verfeinert dann die Eingabeaufforderung, um das Bild weiter zu verfeinern. Es ist relativ unkompliziert, ein Bild wie dieses abzurufen.

MidJourney ist etwas komplexer zu verwenden als die anderen – die Benutzeroberfläche befindet sich auf einem Discord-Server, sodass Sie ein Discord-Konto haben müssen, um auf die Benutzeroberfläche zugreifen zu können. Als Anfänger wird Ihr Bild in einem Thread für Neulinge platziert, der ständig aktualisiert wird, was bedeutet, dass Ihr Bild auf dem Bildschirm nach oben verschoben wird und Sie leicht den Überblick verlieren.

StabileDiffusion

Das zweite Bild wurde erstellt mit StabileDiffusion mit der gleichen Eingabeaufforderung.

StableDiffusion unterscheidet sich von den anderen dadurch, dass es eine Photoshop-Plugin Dadurch können Sie direkt in Photoshop erstellen, was eine wichtige Voraussetzung ist, wenn diese Tools für Fotografen nützlich sein sollen.

Dall-E

Die dritte wird erzeugt mit Dall-E,

KI für Fotografen

Das endgültige Bild ist mein eigenes Foto, dem ich in der Nachbearbeitung noch etwas Dramatik hinzugefügt habe.

Mir scheint, als ob die Leistungsfähigkeit der zugrunde liegenden KI-Engines bereit ist, für die Bildverarbeitung nützlich zu werden.

Wo verläuft die Grenze zwischen Fotografie und Grafik? Eine recht einfache Frage, und ich bin mir nicht sicher, ob ich die Antwort kenne. Es besteht kein Zweifel, dass die Nachbearbeitung eines Fotos ein ganz anderes Ergebnis ermöglicht, als wenn man es einfach direkt mit der Kamera richtig hinbekommt.

Manche würden argumentieren, dass echte Fotografen ihre Bilder direkt in der Kamera richtig machen und die weitere Bearbeitung Teufelswerk ist. Ich bin mit dieser Ansicht absolut nicht einverstanden. Dasselbe gilt für Ansell Adams und Henri Cartier Bresson, die beide viel über die Bearbeitung ihrer Bilder in der Dunkelkammer zu sagen hatten.

Als Fotograf fotografieren Sie mit RAW-Bildern – diese Bilder sind für die Weiterverarbeitung mit digitalen Werkzeugen konzipiert. Ich könnte auch argumentieren, dass unser Gehirn das, was wir sehen, „verarbeitet“, sodass die Nachbearbeitung ständig erfolgt.

Wie geht es weiter mit der KI?

Ich bin sicher, dass die Anbieter in den kommenden Monaten mit überraschenden Neuerungen aufwarten werden. Wird die KI beispielsweise in der Kamera oder ausschließlich im Nachbearbeitungs-Workflow stecken?

Aus meiner Sicht muss die KI-Bildgenerierung einige Schritte umfassen, damit sie für Fotografen regelmäßig nützlich ist. Das von Christian Cantrell für StableDiffusion entwickelte Photoshop-Plugin ist ein Beispiel für einen dieser Schritte. Hier ist eine Wunschliste, falls jemand zuhört!

Wie würde es aussehen, wenn man auf einem vorhandenen Bild aufbaut? Hier kommen die beiden Ströme zusammen. Hier treffen Werkzeuge auf KI-Fähigkeiten. Editorspezifische Fähigkeiten können von dieser Liste nicht ausgeschlossen werden. Wir haben bereits Bedienfelder, die die Leistung von Photoshop nutzen. Diese müssen weiterentwickelt und nicht ersetzt werden.

Was wir von den Anbietern von Fotografie-KI benötigen, sind Funktionen, die in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden können.

Ich habe eine eigene Galerie zusammengestellt Experimente in der KI. Das ist erst die Spitze des Eisbergs, es gibt viel Potenzial für Formate wie Graphic Novels, aber wir sind noch weit davon entfernt, dass es fotorealistisch ist.

Schlussfolgerung

Die obigen Listen liefern einige nützliche Beobachtungen – derzeit produziert die Fotoindustrie Tools, die das technische Geschäft, Fotos so gut wie möglich zu machen, verbessern. Topaz, DxO, Adobe und On1 produzieren großartige Tools, die der technischen Perfektion verlockend nahe kommen.

Die KI-Industrie entwickelt beeindruckende Fähigkeiten, die KI wirklich kreativ zu machen scheinen. Die Beobachtung, dass KI ein Lied empfehlen, aber keins kreieren kann, scheint überholt. KI kann ganz offensichtlich Bilder kreieren und die Plattformen, die ich hier demonstriert habe, beweisen das zweifelsfrei.

Wird KI die Fotografie überflüssig machen? Das scheint unwahrscheinlich. Einer der Gründe, warum ich Landschaftsfotos mache, ist die Freude an dem Gefühl des Staunens angesichts einer herrlichen Kombination aus Land und Licht. Auch prosaischere Aspekte wie Fitness und der Erwerb von Fähigkeiten spielen eine Rolle, und ich bin mir nicht sicher, ob das Sitzen vor einem Computerbildschirm jemals das ersetzen wird, was für mich die Essenz der Fotografie ist: draußen in der Natur zu sein und die richtigen Aufnahmen zu machen.

KI bietet Kreativen viel, sowohl praktisch als auch kreativ. Was praktische Anwendungen angeht, ist die Erstellung von Hintergründen und Varianten von Anzeigen ein Bereich, in dem ich einen unmittelbaren Nutzen für KI sehe. Sie möchten einem vorhandenen Layout eine weihnachtliche Note verleihen? Fragen Sie KI. Oder verbringen Sie einen halben Tag damit, in Photoshop an dem Bild zu basteln.

Kreatives Potenzial bietet KI wie eine leere Leinwand. Die einzige Grenze ist die Fantasie. Ob das viel mit Fotografie zu tun hat, wird sich zeigen, sobald die Nutzung dieser Werkzeuge weiter verbreitet ist.

Dieser Beitrag ist Teil einer Serie über Die Kunst der Fotografie