IA para fotógrafos en 2022

Lo que cubriremos en este artículo

El alcance de este artículo es simplemente discutir el estado actual de la IA para fotógrafos. No es un "cómo", eso puede venir más adelante una vez que haya establecido qué plataforma es la más adecuada para mí.

La IA para fotógrafos en 2022 ha recorrido un largo camino. Hace dos años escribí un post llamado “¿Mejora la IA el procesamiento de fotos?” y concluyó que la IA no fue una revolución porque se basa en conocimientos previos. (La IA se “entrena” analizando grandes cantidades de datos relevantes, en este caso, imágenes).

Eso fue hace dos años y estaba hablando de la adopción de IA por parte de proveedores como Adobe, Luminar, DxO, Imagen y ON1. Sin embargo, el desarrollo de software avanza muy rápido y ahora estamos viendo un panorama completamente diferente con una serie de nuevos proveedores que aparecen en el mercado y un salto realmente sorprendente en la capacidad.

Parece como si hubiera dos flujos que se ejecutan en paralelo, uno dominado por los proveedores de fotografía existentes y otro dominado por los proveedores de IA. Sería un error examinar uno sin reconocer al otro, sin embargo, me centraré principalmente en los proveedores de IA en este artículo, antes de intentar imaginar el potencial de unir las dos corrientes.

Voy a demostrar una pequeña parte de la capacidad de las plataformas de IA de MidJourney, StableDiffusion y Dall-E usando la misma idea para cada una y compararé el resultado con una fotografía original que tomé hace un par de meses y procesé yo mismo. La idea es una imagen de molinos de viento azotados por tormentas oscuras en la cresta de una montaña. Esto se manifiesta como un aviso para la IA. “Molinos de viento azotados por oscuras tormentas en la cresta de una montaña”.

Medio viaje

La primera imagen se genera usando Medio viaje. El proceso es más o menos el mismo para todas las plataformas, el usuario proporciona un mensaje para obtener la imagen base y luego refina el mensaje para refinar aún más la imagen. Es razonablemente sencillo llegar a una imagen como esta.

Medio viaje

MidJourney es un poco más complejo de usar que los demás: la interfaz reside en un servidor de Discord, por lo que debe tener una cuenta de Discord para acceder a la interfaz de usuario. Como principiante, esto coloca su imagen en un hilo para novatos que se actualiza constantemente, lo que significa que su imagen se empuja hacia arriba en la pantalla y es fácil perderla.

EstableDifusión

La segunda imagen fue creada usando EstableDifusión con el mismo mensaje.

EstableDifusión

StableDiffusion se diferencia de los demás en que hay un complemento de photoshop que le permite crear dentro de Photoshop, lo cual es esencial si estas herramientas van a ser útiles para los fotógrafos.

Dall-E

El tercero se genera con Dall-E,

Dall-E

IA para fotógrafos

La imagen final es mi propia fotografía con un poco de drama añadido en el procesamiento posterior.

AI for Photographers
Canon 5D + Adobe Lightroom + Photoshop

Me parece que la capacidad de los motores de IA subyacentes está lista para volverse útil para el procesamiento de imágenes. Lo que me gustaría ver personalmente es la capacidad de tomar una foto como la que se muestra arriba y procesarla usando comandos.

¿Dónde está la línea entre la fotografía y el arte gráfico? Una pregunta bastante simple y no estoy seguro de saber honestamente la respuesta. No hay duda de que el posprocesamiento de una fotografía permite obtener un resultado muy diferente al que se obtendría simplemente con la cámara.

Algunos dirían que los verdaderos fotógrafos lo hacen bien en la cámara y que el procesamiento posterior es obra del diablo. Estoy totalmente en desacuerdo con esta opinión. Al igual que Ansell Adams y Henri Cartier Bresson, quienes tuvieron mucho que decir sobre el procesamiento de sus imágenes en el cuarto oscuro.

Como fotógrafo, fotografía con imágenes RAW: esa imagen está diseñada para ser procesada posteriormente con herramientas digitales. También podría argumentar que nuestros cerebros "procesan" lo que vemos, por lo que el procesamiento posterior ocurre todo el tiempo.

¿Dónde ahora para la IA?

Estoy seguro de que los proveedores presentarán nuevos giros sorprendentes en los próximos meses. ¿La IA residirá en la cámara o exclusivamente en el flujo de trabajo de posprocesamiento, por ejemplo?

Desde mi propia perspectiva, la generación de imágenes con IA tiene algunos pasos a seguir que la harían útil para los fotógrafos. El complemento para Photoshop desarrollado para StableDiffusion por Christian Cantrell es un ejemplo de uno de esos pasos. ¡Aquí hay una lista de deseos si alguien está escuchando!

  • Complementos para todas las aplicaciones de edición
  • hola definicion
  • Capacidad para cambiar el tamaño y cambiar la relación de aspecto
  • Capacidad de construir sobre una imagen existente en lugar de simplemente generar una variante

¿Cómo sería construir sobre una imagen existente? Aquí es donde las dos corrientes se unen. Donde las herramientas se encuentran con la capacidad de IA. Es imposible excluir la capacidad específica del editor de esta lista, ya tenemos paneles que aprovechan el poder de Photoshop. Necesitamos que se desarrollen, no que se reemplacen.

Lo que necesitamos de los proveedores de IA de fotografía es una capacidad que pueda integrarse en los flujos de trabajo existentes.

  • Apps que generan un “look” a partir de mi propio estilo de edición (Imagen ya tiene una versión básica de esto). Para ser útil, tendría que ser capaz de generar múltiples modelos para que una conversión en blanco y negro, por ejemplo, no se convierta en un componente integral de una sola apariencia.
  • Agregue capas que contengan nuevos objetos que no sean cielos, por ejemplo. Una bandada de pájaros, rayos de sol, sombras, lluvia.
  • Genere fondos adecuados, es decir, con espacio, para colocar imágenes.
  • Genere versiones de imágenes listas para imprimir. Algo que podemos hacer en unos pocos pasos, pero sería bueno automatizarlo por completo.
  • Aumento de escala. Esto es masivo. Actualmente, Topaz parece liderar el paquete en el uso de IA para funciones específicas, GigaPixelAI es la mejor herramienta de mejora que he visto.

He creado una galería propia. experimentos en IA. Esto está raspando la superficie, ¿qué te gustaría que sucediera en el espacio?

Conclusión

Las listas anteriores extraen algunas observaciones útiles: actualmente, la industria de la fotografía está produciendo herramientas que mejoran el negocio técnico de hacer fotografías lo mejor posible. Topaz, DxO, Adobe y On1 están produciendo excelentes herramientas que acercan tentadoramente la perfección técnica.

La industria de la IA está creando una capacidad impresionante que parece hacer que la IA sea verdaderamente creativa. La observación de que AI puede recomendar una canción pero no puede crear una está comenzando a parecer obsoleta. Obviamente, la IA puede crear imágenes y las plataformas que he demostrado aquí lo prueban sin lugar a dudas.

¿La IA hará que la fotografía sea redundante? No parece probable. Entre las razones por las que tomo fotografías del paisaje está el disfrute de una sensación de asombro cuando me enfrento a una gloriosa combinación de tierra y luz. Las preocupaciones más prosaicas, como la forma física y la adquisición de habilidades, también juegan un papel y no estoy seguro de que sentarse frente a la pantalla de una computadora reemplace lo que para mí es la esencia de la fotografía, estar en la tierra y encontrar las tomas.

La IA ofrece mucho a los creativos, tanto de forma práctica como creativa. En términos de aplicaciones prácticas, generar fondos y variantes de anuncios es un área en la que puedo ver un uso inmediato para la IA. ¿Quieres un sabor navideño de un diseño existente? Pregúntale a la IA. O pase medio día trabajando sobre la imagen en Photoshop.

Creativamente, la IA es un lienzo en blanco. El único límite es tu imaginación. Si eso tiene mucho que ver con la fotografía, se verá en la mezcla a medida que el uso de las herramientas se vuelva más generalizado.

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